在医用耗材的库存管理中，如何平衡供需、降低成本、提高效率，是每个医院都面临的挑战，而数学建模，作为一门应用数学的分支，能够为这一难题提供科学的解决方案。
问题提出： 在面对医用耗材种类繁多、需求波动大、保质期限制等复杂情况时，如何准确预测需求量，优化库存策略，以减少浪费和缺货风险？
回答： 运用数学建模，我们可以构建一个基于历史销售数据、季节性变化、疾病爆发情况等多因素影响的预测模型，通过回归分析、时间序列分析等数学方法，我们可以对未来一段时间内的耗材需求进行较为准确的预测，在此基础上，结合经济订货量（EOQ）模型或安全库存模型，可以计算出最优的订货点和订货量，以实现库存成本和缺货成本的最小化，还可以利用仿真技术对不同库存策略进行模拟，评估其效果并选择最优方案，这样，医院就能在保证医疗需求的同时，有效控制成本，提高运营效率。
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通过数学建模，可精准预测医用耗材需求与库存水平平衡点, 优化资源配置并减少浪费。
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