在医用耗材的库存管理中，数学模型扮演着至关重要的角色，一个经典的例子是使用“经济订货量”（EOQ）模型来决定最佳的订货数量和订货时间，以最小化总成本，该模型基于三个关键参数：年需求量（D）、单位成本（C）和持有成本率（H），通过数学计算，我们可以得出使订货成本和持有成本之和最小的订货量。
某医院年需求量为1000件医用耗材，每件成本为10元，持有成本率为年成本的20%，应用EOQ模型，我们可以计算出最优订货量为317件，这意味着医院应每3个月左右订购一次，每次订购317件，以实现成本效益最大化。
数学工具如线性规划、概率论和统计学也在库存管理中发挥着重要作用，它们帮助我们预测需求、评估风险、优化采购策略和制定应急计划，通过概率论，我们可以分析不同因素对库存水平的影响，并制定相应的应对措施。
数学不仅是医用耗材库存管理的工具，更是其科学性和有效性的基石，通过合理运用数学模型和工具，我们可以实现库存的精准控制，降低运营成本，提高患者服务水平。
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运用数学优化模型，如线性规划与库存控制理论管理医用耗材库存可显著提升效率并降低成本。
运用数学优化模型，如线性规划与库存控制理论管理医用耗材库存可显著提升效率并降低成本。
运用数学优化模型，如线性规划或库存控制理论（比如EOQ），可有效降低医用耗材的仓储成本与缺货风险。
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